随着全球人口老龄化的加剧，失智症的发病率显著上升，预计到2050年，将有超过1500万失智症患者。失智症不仅影响患者的认知功能，还严重损害了其日常生活及社会参与能力。这些损害可能导致数字健康技术（Digital Health Technologies, DHTs）在获取、使用和采用过程中的复杂障碍，从而加剧数字健康不平等的问题。

本研究团队致力于捕捉失智症患者使用移动医疗网站时的可用性问题，并通过混合评估的方法对针对失智症群体的特定设计原则进行有效性评估。这样的评估将为DHTs的设计与评估提供重要指导，尤其是在如何为此特定群体改善健康结果、信息获取、患者监控和自我管理方面。

然而，失智症患者在使用DHTs时面临着众多挑战，包括认知、感知、身体功能的衰退，以及情绪状态和语言能力的变化。这些因素共同导致了数字健康不平等现象的加剧。尽管现有的无障碍设计标准和指南为包容性设计提供了基础，但往往无法全面满足失智症患者这一特殊群体的复杂需求。因此，开发针对失智症患者的特定设计原则，以指导DHTs的设计和评估，是改善其可及性与可用性的重要途径。

在此背景下，研究团队先前开发了一套基于文献的设计原则，称为DEMIGNED原则，旨在支持为失智症患者设计的DHTs的开发与评估。然而，这些原则的有效性及实际应用仍需进一步的实证研究验证与细化。

本研究旨在通过将DEMIGNED原则应用于可用性评估，捕捉失智症患者在使用移动医疗网站时的可用性问题，并探讨这些问题的真实性，为未来的DHTs设计提供科学依据。本研究采用混合方法研究设计，结合启发式评估和出声思考法（Think-Aloud）两种可用性评估方法，以全面捕捉失智症患者在使用移动网站时的可用性问题。

首先，由五名评估者组成的团队进行启发式评估，过程包括引入DEMIGNED原则、确定用例、设计任务、实施评估和问题严重性评级。接着，招募失智症患者参与出声思考法的实验评估，过程中使用诺达思的行为测定快速复盘系统（Viso）记录会话，以捕捉用户的手部互动和口头思考。Viso能够同步记录多个数据源，包括屏幕操作、语音反馈和视频，以全面捕捉用户在使用DHTs时的交互细节。

最终，我们对音频记录进行转录，排除非思考内容，并进行开放式及轴向编码以识别主题。可用性问题的 mapping 结果显示，研究共识别出36个独特的可用性问题，涵盖认知、感知、心理和语言等四个类别。

本研究结果证明了DEMIGNED原则的有效性，在专家测试中，应用该原则能够捕捉到大部分失智症患者（796%）在使用移动医疗网站时遇到的可用性问题。与其他常用启发式方法相比，DEMIGNED原则在捕捉失智症患者特有可用性问题方面展现出更高潜力。这也强调了在实际用户测试中纳入终端用户的重要性，从而使研究者能更准确地识别可用性问题。

通过观察失智症患者的操作过程、口头反馈及面部表情，能够更深入理解其特殊需求与挑战。未来的研究应进一步评估DEMIGNED原则在不同DHTs功能中的应用效果，以验证其普适性与有效性。此外，使用眼动追踪和面部表情识别等技术，可以深入探讨用户的认知过程与情感体验，以提高数字健康的可及性，减少数字健康不平等现象。我们相信，通过这些努力，将会有效改善像失智症患者这样的特定用户群体的健康管理。

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